Cyfrowa transformacja produkcji – od czego zacząć?

Zakłady produkcyjnie niezmiennie muszą stawiać czoła rosnącym kosztom, globalnej konkurencji i wygórowanym oczekiwaniom klientów.  Nikogo chyba nie trzeba przekonywać, że optymalizacja produkcji i procesów przemysłowych to kluczowy element efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem. A jeśli chcesz iść z duchem czasu, w kierunku fabryki przyszłości i mieć precyzyjną wiedzę o procesach  – w strategii rozwoju firmy nie może zabraknąć cyfrowej transformacji.

Transformacja cyfrowa przedsiębiorstwa nie powinna być jednak celem samym w sobie. Proces cyfryzacji produkcji zrealizowany z powodzeniem może być środkiem w dążeniu do zwiększenia efektywności produkcji, obniżenia jej kosztów, czy zwiększenia jakości.

Co to jest transformacja cyfrowa?

Cyfrowa transformacja produkcji polega na przekształceniu procesów analogowych w procesy cyfrowe z wykorzystaniem nowoczesnych technologii IT w celu usprawnienia i zmodernizowania procesów produkcyjnych. Jest to ewolucja tradycyjnych środowisk produkcyjnych i obejmuje wykorzystanie m. in. nowoczesnego i spójnego środowiska informatycznego, automatyzacji produkcji, analizy danych (Big Data), algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, czy technologii chmurowych.

Transformacja cyfrowa – na jakie korzyści możemy liczyć?

Wdrażając nowoczesne technologie cyfrowe, przedsiębiorstwa mogą lepiej konkurować na rynku, szybciej reagować na zmiany i dostosowywać się do nowych wyzwań. Na jakie efekty można liczyć dzięki sprawnie przeprowadzonemu procesowi cyfrowej transformacji? Lista nie jest skończona, do korzyści należą m. in.:

• Zwiększona efektywność operacyjna: wykorzystanie automatyzacji, analizy danych i sztucznej inteligencji, umożliwia optymalizację procesów produkcyjnych, co prowadzi do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów operacyjnych.
• Poprawa jakości produktów: monitorowanie procesów produkcyjnych za pomocą sensorów i analiza danych umożliwiają identyfikację potencjalnych problemów jakościowych w czasie rzeczywistym, co przekłada się na poprawę jakości końcowego produktu.
• Szybsza reakcja na zmiany na rynku: dzięki zdolności do szybkiej analizy danych, elastyczności produkcji i dostosowywaniu się do zmieniających się warunków, przedsiębiorstwa są bardziej gotowe do reagowania na zmiany na rynku i zmienne potrzeby klientów.
• Zwiększenie innowacyjności: wykorzystanie nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy (IoT) i analiza danych, może sprzyjać innowacjom poprzez rozwijanie nowych produktów i usług oraz doskonalenie istniejących.
• Elastyczność produkcji: cyfryzacja procesów przemysłowych pozwala na szybsze reagowanie na sygnały z rynku i dostosowywanie procesów do zmieniających się warunków i indywidualnych potrzeb klientów.
• Poprawa bezpieczeństwa: wdrożenie cyfrowych systemów monitorowania i zarządzania produkcją może przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa pracy poprzez identyfikację potencjalnych zagrożeń i minimalizację ryzyka.
• Optymalizacja zasobów: analiza danych pozwala na lepsze zarządzanie zasobami, zarówno ludzkimi, jak i materialnymi, co przekłada się na optymalizację procesów i redukcję strat.
• Poprawa zrównoważonego rozwoju: poprzez monitorowanie i optymalizację zużycia energii, surowców i innych zasobów, cyfrowa transformacja przemysłu może przyczynić się do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju.
• Konkurencyjność na rynku: przedsiębiorstwa przeprowadzające cyfrową transformację są bardziej konkurencyjne na rynku, dzięki zwiększonej efektywności, szybszym czasom reakcji i zdolności do dostosowywania się do zmieniających się warunków.

Właściwe dane – podstawą transformacji cyfrowej przemysłu

W wymienionych wyżej korzyściach przewija się wielokrotnie analiza danych. Nie bez powodu, bowiem dostęp do właściwych danych jest podstawą, bez której nie da się skutecznie przejść przez proces cyfrowej transformacji i rynek ma tego świadomość – według raportu Industrial Internet Industry Report w ponad 80ciu % firm analiza danych jest jednym z trzech największych priorytetów ¹. Aby mieć aktualną i dokładną wiedzę o tym, co się dzieje na produkcji, nie wystarczy kartka papieru, czy nawet arkusz kalkulacyjny.

Współczesne procesy produkcyjne generują ogromne ilości danych pochodzących z różnorodnych źródeł, (m.in. z systemów IT, zdarzeń produkcyjnych, maszyn i urządzeń, czy od personelu). Aby uzyskać pełny wgląd w te procesy i efektywnie nimi zarządzać, niezwykle istotne jest zastosowanie nowoczesnych systemów informatycznych do analizy tych danych.

Dzięki zaawansowanym systemom IT, takim jak rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji czy analiza Big Data, możliwe staje się nie tylko gromadzenie ogromnych zbiorów danych, lecz także ich przekształcenie w wartościowe informacje i wskazówki. Integracja danych z różnych źródeł i systemów pozwala na identyfikację trendów, wykrywanie anomalii oraz optymalizację procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym. W rezultacie, przedsiębiorstwa mogą podejmować bardziej świadome decyzje oparte na kompleksowych danych, zwiększając efektywność, jakość i innowacyjność swoich operacji produkcyjnych.

Od czego zacząć transformację cyfrową?

Transformacji cyfrowej nie da się wdrożyć od razu, jest to złożony proces, który powinien być realizowany etapami. Zamiast tracić czas i zasoby na budowanie własnej infrastruktury technologicznej, skorzystaj z usług zaufanego partnera ze sprawdzonymi umiejętnościami i narzędziami, w tym aplikacjami.

Nowoczesne oprogramowanie dla fabryki przyszłości

Dlaczego warto wybrać rozwiązania do zarządzania i optymalizacji produkcji z rodziny Proficy od GE Vernova (dawniej GE Digital)? Platforma Proficy to skalowalne i elastyczne oprogramowanie, które jest w stanie zaspokoić potrzeby wykraczające poza standardowy, pojedynczy produkt. Sprawdzone systemy produkcji GE Vernova  (lidera w kategorii systemy MES wg raportu Gartnera 2023>> ) od ponad 35 lat wspierają zakłady przemysłowe na całym świecie i cieszą się uznaniem klientów >>

Pakiet oprogramowania Proficy, którego Autoryzowanym Dystrybutorem jest VIX Automation, zapewnia m.in.:

• holistyczny wgląd w procesy produkcyjne
• scentalizowane zdalne zarządzanie
• wszystkie informacje w odpowiednim kontekście, w dowolnym miejscu i czasie, na dowolnym urządzeniu
• bezproblemową integrację
• wysoką skalowalność rozwiązania

  
1 Industrial Internet Industry Report, GE & Accenture
2 A Digital Approach to On-Demand Manufacturing, GE Digital