Analityka przemysłowa: CSense

Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z Proficy CSense od GE Vernova (GE Digital), aby sprawnie identyfikować problemy i ich przyczyny, przewidywać przebieg procesu produkcyjnego i go optymalizować.

Skontaktuj się z nami!

Czym jest Proficy CSense

CSense to łatwe w użyciu oprogramowanie analityczne do optymalizacji produkcji. Proficy CSense wykorzystuje sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe, aby umożliwić inżynierom procesów i technologom eksplorację danych przemysłowych i szybkie identyfikowanie problemów, ustalanie przyczyn ich wystąpienia oraz automatyzowanie działań, w celu ciągłej poprawy jakości, produktywności i lepszego wykorzystania zasobów. CSense pomaga obniżać koszty, przekształcając surowe dane w wartość biznesową. Inżynierowie i technolodzy analizując dane mogą rozwiązywać problemy, przewidywać i optymalizować wydajność zasobów i procesów w czasie rzeczywistym.

Możliwości Proficy CSense

CSense wykorzystuje wbudowane zaawansowane algorytmy do tworzenia modelu procesu na podstawie danych z wielu źródeł (Big Data). Znajduje pomiędzy nimi korelacje i powiązania, których ludzkie oko nie jest w stanie wychwycić. Dzięki tym możliwościom, inżynier procesu korzystający z CSense nie musi być analitykiem danych (Data Scientist). Rozbudowane możliwości analityczne pozwalają użytkownikom analizować dogłębnie przebieg procesu, tworzyć model jego "cyfrowego bliźniaka" i identyfikować czynniki wpływające na jego zmienność. W kolejnym etapie, po stworzeniu modelu, automatyczne monitorowanie wydajności procesu pozwala na wczesne wykrywanie odchyleń i możliwość korygowania nastaw, jak również przewidywać potencjalne błędy (analiza predykcyjna).

Funkcjonalność Proficy CSense

Proficy CSense to wszechstronne rozwiązanie, które oferuje funkcje aż pięciu narzędzi w jednej aplikacji!

  • CSense - ikona

    Analiza danych produkcyjnych

    Automatyczna identyfikacja przyczyn problemów przyspiesza ciągłe doskonalenie

  • CSense - ikona

    Monitorowanie procesu

    Wczesne ostrzeganie pozwala zredukować przestoje i straty

  • CSense - ikona

    Predykcja

    Proaktywne działania poprawiają jakość, stabilność i niezawodność

  • CSense - ikona

    Symulacje z cyfrowym bliźniakiem

    Wykorzystanie modeli cyfrowych bliźniaków przyspiesza podejmowanie trafnych decyzji przy niższych kosztach - pozwala przewidywać następstwa przyszłych zdarzeń i planowanych modyfikacji

  • CSense - ikona

    Optymalizacja produkcji

    Optymalne nastawy procesu poprawiają przepustowość przy akceptowalnej jakości nawet o 10%

Jakie korzyści zapewnia Proficy CSense?

Jeszcze więcej korzyści

  • punktor

    Większa stabilność produkcji

  • punktor

    Poprawa wydajności, przepustowości, jakości

  • punktor

    Optymalizacja zużycia energii i zmniejszenie ilości odpadów i przestojów

  • punktor

    Łączenie danych z wielu źródeł

  • punktor

    Możliwość sterowania procesem w pętli zamkniętej

  • punktor

    Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przyspiesza proces ciągłego doskonalenia

Zobacz na jakie wyniki możesz liczyć!

Przykładowe efekty wdrożenia Proficy CSense

400 tys. kWh

tyle dodatkowej energii eklektycznej udało się wyprodukować

30%-40%

o tyle wzrosła zdolność operacyjna

40%

o tyle poprawiła się stabilność pH

10%

o tyle wzrosła przepustowość

csense cyfrowy blizniak digital twin

Co to jest cyfrowy bliźniak?

Cyfrowy bliźniak (digital twin) to wirtualne odwzorowanie fizycznego zasobu, systemu lub procesu, zaprojektowane w celu symulacji, zapobiegania, przewidywania i optymalizacji za pomocą analiz w czasie rzeczywistym.

Inteligentne fabryki wykorzystują cyfrowe bliźniaki do nauki, testowania i symulacji przed wdrożeniem w rzeczywistym środowisku operacyjnym. Ogranicza to ryzyko, koszty i zapobiega podejmowaniu niewłaściwych decyzji. Dzięki zastosowaniu cyfrowego bliźniaka jesteśmy w stanie uruchomić proces w najlepszy możliwy sposób w zadanym środowisku (tzw. „golden batch”).

Model cyfrowego bliźniaka pozwala na prowadzenie analiz „co, jeśli” i symulowanie w środowisku testowym, jak wprowadzenie zmian wpłynie na rzeczywistą produkcję, co pozwala na efektywną optymalizacje procesów.

Wykorzystanie modeli cyfrowych bliźniaków jest też jednym z kluczowych elementów procesu cyfrowej transformacji.

CSense - uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja w przemyśle: uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (machine learning, ML) polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (artificial intelligence, AI) do automatycznego uczenia się komputerów (programów) na podstawie danych – bez udziału człowieka i konieczności programowania, czy dostarczania instrukcji.

Dzięki uczeniu maszynowemu CSense „uczy się” rozpoznawać wzorce i korelacje i na ich podstawie optymalizuje algorytmy. Dzięki temu Proficy CSense może np. przewidywać pojawienie się awarii, optymalizować regulatory PID, czy automatyzować działania w celu ciągłego doskonalenia jakości, produktywności i realizacji operacji produkcyjnych.

Im większą ilością danych zasilimy system, na tym lepsze rezultaty uczenia maszynowego możemy liczyć.

Pobierz ulotkę produktową!

... i dowiedz się więcej o oprogramowaniu Proficy CSense!

Blog

Czytaj więcej o Proficy CSense na naszym blogu

Najczęściej zadawane pytania

  • Wysyłając zapytanie do VIX Automation (formularze na stronach produktów GE Digital) wystarczy, że zaznaczysz okienko „Chcę otrzymać cennik”. Jeśli chcesz wycenić oprogramowanie tworzone przez zespół inżynierów VIX Automation, prace techniczne czy wsparcie wdrożeniowe skontaktuj się z nami poprzez formularz i koniecznie uzupełnij numer telefonu.

  • Zamówienia przyjmowane są drogą mailową, po uprzednim uzgodnieniu warunków handlowych. Zadzwoń do nas  albo napisz na dh@vix.com.pl. Przeprowadzimy Cię sprawnie przez proces zakupu.

  • Zajrzyj na stronę Szkolenia, tam znajdziesz więcej interesujących Cię treści, albo zadzwoń 32 358 20 23

    Szkolenia

Zainteresował Cię system Proficy CSense?

Chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać!

Formularz kontaktowy





    kontakt

    Potwierdzam zapoznanie z polityką prywatności